Python : usages avancés

par administrateur

Tracer des graphiques avec Matplotlib

> COURS PYTHON sur Matplotlib - Première spécialité NSI.

00:00 Introduction
00:50 Pourquoi utiliser Matplotlib ?
01:33 Premiers graphiques
05:51 Quelques options pour les tracés
06:22 Les figures : graphiques élaborés

> Les bases de la Data Science

COURS PYTHON sur la Data Science - Première spécialité NSI.

00:00 Introduction
01:02 Qu’est-ce que Pandas ?
02:05 Qu’est-ce qu’un fichier CSV ?
02:51 Structures de données Pandas : series et dataframes
03:33 Charger un fichier CSV dans un dataframe
05:34 Opérations de base sur un dataframe
09:17 Filtrer un dataframe
10:35 Nettoyer un dataframe
13:46 Gérer les valeurs manquantes dans un dataframe
18:32 Comprendre un dataframe
21:22 Graphiques
22:13 Appliquer des fonctions

Calculs symboliques en sciences avec Sympy

> COURS PYTHON sur Sympy - Terminale spécialité NSI, Maths & Physique-Chimie.

00:00 Introduction
01:09 Qu’est-ce que le calcul symbolique ?
02:27 Pourquoi utiliser SIMPY ?
03:24 Initialiser SIMPY
05:08 Définir les variables
06:57 Expressions et calcul symbolique
07:45 Tracer des courbes
08:22 Résoudre des équations algébriques
09:12 Fonctions et calcul symbolique
11:08 Résoudre des équations différentielles
16:59 Algèbre linéaire : calculs matriciels

Les bases de la programmation orientée objet

> COURS PYTHON sur la programmation orienté objet- Terminale spécialité NSI.

00:00 Introduction
00:50 Les concepts clés de la programmation orientées objets
03:52 Déclaration d’une classe : notion de constructeur et d’attributs
06:17 Instanciation d’un objet
08:00 Attributs de classe vs attributs d’instance
09:08 Méthodes
09:51 Notion d’encapsulation
15:51 Héritage de classe
20:11 Opérateurs de classe
22:02 Polymorphisme